SISITI : Seminar Ilmiah Sistem Informasi dan Teknologi Informasi

Optimisasi Pengelompokan Judul Proyek Aplikasi Konsentrasi Menggunakan Algoritma K-Means

2024-02-27T05:18:15+00:00

Pengelompokan judul proyek aplikasi merupakan langkah penting dalam pengembangan perangkat lunak untuk mengatur sumber daya dan mempercepat proses pengembangan. Algoritma K-Means telah digunakan secara luas dalam pengelompokan data, termasuk pengelompokan judul proyek. Namun, kinerja K-Means dapat dipengaruhi oleh faktor seperti inisialisasi centroid dan jumlah cluster yang ditentukan secara sembarang. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan penggunaan algoritma K-Means dalam pengelompokan judul proyek aplikasi. Metode yang diusulkan mencakup pemilihan jumlah cluster yang optimal, strategi inisialisasi centroid yang lebih baik, dan evaluasi kualitas pengelompokan. Pengujian dilakukan menggunakan dataset judul proyek aplikasi, dan hasilnya menunjukkan peningkatan signifikan dalam efisiensi dan akurasi pengelompokan. Penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam meningkatkan pengelolaan proyek perangkat lunak dan mempercepat pengembangan aplikasi.

Penerapan Metode SAW dalam Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Pemesanan Produk Kecantikan

2024-02-27T05:24:17+00:00

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Produk Kecantikan merupakan sistem pendukung untuk memberikan rekomendasi dalam memilih produk kecantikan. Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Prodek Kecantikan akan membantu memberikan alternatif produk yang terbaik sesuai kriteria. Proses pemilihan produk kecantikan untuk wajah merupakan permasalahan yang melibatkan banyak komponen atau kriteria(multikriteria), sehingga dalam penyelesaian diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan dengan multikriteria. Salah satu metode sistem pendukung keputusan yang dapat menyelesaikan model masalah adalah metode Simple Additive Weighting (SAW) yang juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot, sehingga diharapkan dengan adanya sistem pendukung keputusan pemilihan produk kecantikan dapat memudahkan konsumen dalam membeli produk yang sesuai kebutuhan.

Implementasi GRU pada Model Prediksi Polusi Udara

2024-02-27T05:27:26+00:00

Polusi udara merupakan masalah lingkungan yang serius dan memiliki dampak kesehatan yang signifikan. Dalam upaya mengatasi tantangan ini, penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Gated Recurrent Unit (GRU) pada model prediksi polusi udara. GRU, sebagai varian dari jaringan saraf rekuren (RNN), dianggap dapat mengatasi beberapa keterbatasan yang dimiliki oleh metode prediksi konvensional.

Metode penelitian ini melibatkan langkah-langkah implementasi GRU pada dataset polusi udara yang relevan. Dataset ini mencakup informasi historis tentang parameter-parameter seperti partikulat matter (PM), ozon (O3), dan nitrogen dioksida (NO2). GRU diaplikasikan untuk menggali pola temporal dan hubungan antarvariabel guna meningkatkan akurasi prediksi.Eksperimen dilakukan dengan menggunakan dataset waktu yang telah dikumpulkan selama periode tertentu. Hasil analisis menunjukkan bahwa model GRU memberikan hasil prediksi yang lebih akurat dibandingkan dengan metode prediksi konvensional. Temuan ini menunjukkan potensi implementasi GRU dalam meningkatkan ketepatan prediksi polusi udara.Analisis mendalam terhadap hasil eksperimen memberikan wawasan tentang kinerja model, serta identifikasi potensi perbaikan di masa depan. Kesimpulan dari penelitian ini menggarisbawahi kontribusi GRU dalam konteks prediksi polusi udara, sambil memberikan arahan untuk penelitian lebih lanjut. Dengan mengintegrasikan GRU dalam model prediksi polusi udara, harapannya dapat memberikan kontribusi positif dalam upaya mitigasi dan pengelolaan polusi udara di masa depan.

PREDIKSI DISTRIBUSI BARANG MENGGUNAKAN METODE REGRESI LINIER BERGANDA PADA PT FAJAR LESTARI MAKASSAR

2024-02-27T05:28:56+00:00

Fajar Lestari Abadi merupakan badan usaha yang bergerak dalam bidang jasa distribusi makanan ke sejumlah daerah yang ada di Sulawesi Selatan diantaranya area Luwu Raya, Tana Toraja dan Toraja Utara, Bone dan area lainnya. Salah satu barang yang didistribusikan adalah cokelat batang flamboyant. Pendistribusian cokelat ke daerah tidak menggunakan sistem pengendalian sehingga dilakukan pendistribusian yang sering terus menerus tanpa memperhatikan stok yang ada disetiap daerah yang dapat menyebabkan adanya kelebihan stok. Penelitian ini bertjujuan memprediksi distribusi coklate flamboyant guna mengendalikan distribusi cokelat flamboyan ke setiap daerah metode regresi linier dengan aplikasi SPSS. Hasil prediksi distribusi cokelat falmboyant ke 3 area distribusi untuk bulan pebruari 2024 sebesar 2,301 barang dengan rincian Luwu Raya 859 batang, Tana Toraja dan Toraja Utara sebanyak 713 batang, dan area Bone sebanyak 729 batang. Pengujian error prediksi menggunakan MAPE diperoleh hasil nilai MAPE sebesar 3,99%. Dengan demikian maka prediksi distribusi cokelat flamboyant PT. Fajar Lestari termasuk ke dalam kategori peramalan yang sangat baik.

Aplikasi Pendataan Kelebihan Jam Mengajar Widyaiswara Pada Kantor Balai Diklat Keagamaan Makassar

2024-02-27T05:31:55+00:00

Penelitian ini bertujuan untuk untuk membangun KJM Digital untuk menghitung kelebihan jam mengajar widyaiswara di BDK Makassar. Bahan penelitian yang digunakan adalah daftar Jam mengajar Wajib Widyaiswara, Jadwal Mengajar Widyaiswara, dan Persyaratan Perhitungan KJM Widyaiswara. Metode pengujian yang digunakan adalah pengujian Black box teknik State Transition Testing (STT) untuk menguji masukan serta membagi masukan kedalam kelompok-kelompok berdasarkan fungsinya, sehingga diperoleh test case yang akurat. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi dengan baik untuk proses penyimpanan dan perhitungan kelebihan jam mengajar widyaiswara serta proses perhitungan honor berdasarkan kelebihan jam mengajar secara cepat dan detail, meskipun masih memiliki beberapa kelemahan seperti update data widyaiswara dan upadate data jenis diklat pertahun. Dengan adanya Aplikasi Kelebihan KJM ini dapat membantu mengatasi permasalahan keterlambatan perhitungan KJM yang berakibat keterlambatan dalam pembayaran KJM pada widyaiswara. Dengan sistem ini perhitungan KJM widyaiswara dapat dilakukan dengan mudah.

TINDAK PIDANA PENIPUAN DALAM JUAL BELI SECARA ONLINE

2024-02-27T05:34:47+00:00

Abstrak

Permasalahan yang akan dibahas dalam penelitian ini secara khusus adalah bagaimana penanganan tindak pidana penipuan yang timbul dalam transaksi jual beli secara online. Penipuan dalam jual beli online berpotensi terjadi karena pihak penjual dan pembeli tidak melakukan tatap muka atau pertemuan saat bertransaksi.Penelitian ini adalah penelitian hukum (legal research) yang mengkaji ketentuan-ketentuan dan prinsip-prinsip hukum yang mengatur tentang tindak pidana penipuan, khususnya yang dilakukan secara online melalui media internet maupun yang dikirim melalui fasilitas Short Messages Service (SMS). Dalam penelitian ini akan dikaji dan dianalisis tentang teori yang melandasi prinsip-prinsip penegakan hukum terhadap tindak pidana penipuan yang dihubungkan dengan ketentuan-ketentuan sebagaimana yang diatur dalam undang-undang, baik berdasarkan KUHP maupun berdasarkan Undang-Undang Nomor 11 Tahun 2008 tentang Informasi dan Transaksi Elektronik. Hasilnya menunjukkan bahwa Penanganan perkara yang timbul dalam transaksi jual beli secara online dapat diselesaikan baik secara perdata maupun pidana. Pada dasarnya penipuan online merupakan tindak pidana yang sama dengan penipuan konevnsional sebagaimana yang diatur dalam ketentuan Pasal 378 KUHP, namun demikian karena dilakukan melalui internet maka juga dapat dikenakan ketentuan Pasal 28 ayat (1) UU ITE. Penipuan online merupakan perkara khusus yang cara penyidikannya dapat berbeda dengan perkara umum.

Implementasi WEB pada Sistem Informasi Pengolahan Data Penduduk

2024-02-27T05:40:11+00:00

Pengelolaan data penduduk merupakan proses pendataan,penyimpanan serta pelaporan data pada kantor atau desa setempat. Selama ini petugas dan warga pada Kelurahan Tiroang Kabupaten Pinrang masih menggunakan sistem manual dengan cara menulis data penduduk menggunakan buku dalam melakukan pengelolaan data penduduk, dengan cara tersebut masih rentan kehilangan data dan kerusakan pada data penduduk. Penelitian ini dilakukan dengan tujuan merancang sistem informasi pengelolaan data penduduk berbasis web. Sistem informasi yang dirancang diuji dengan menggunakan metode pengujian black-box, yang bertujuan untuk menguji fungsionalitas sistem informasi baik pada sisi input maupun output. Dengan adanya sistem informasi berbasis web ini diharapkan dapat membantu petugas dan penduduk desa setempat dalam mengelolaan data dengan cepat dan aman.

APLIKASI DIGITAL MARKETING AYAM POTONGLOCATION BASED SERVICE (LBS) BERBASIS WEB UD ABC

2024-02-27T05:43:13+00:00

UD Abc merupakan rumah potong yang menjual ayam potong/ pedaging kepada usaha kecil dan grosir. Perusahaan ini memiliki pelanggan yang luas dalam satu provinsi Sulawesi-Selatan dan permintaan ayam pedaging pun semakin banyak dan beragam. Bagi UD Abc ayam pedaging, hal ini menjadi tantangan tersendiri. Pengolahan data inventaris, data penjualan, dan data transaksi hingga agregasi laporan bulanan secara konvensional dilakukan hanya dengan mencatat di buku harian, sehingga sangat rentan terhadap kesalahan dan kehilangan data, serta keterlambatan pemesanan dan pengiriman produk, karena dilakukan melalui telepon. sistem, pelanggan tidak mengetahui bentuk ayam yang ingin dibeli. Dikembangkan aplikasi penjualan dan gudang yang dapat diakses dari berbagai perangkat dan terintegrasi dengan layanan lokasi berbasis web. Hasil aplikasi dapat mendukung pemasaran terbatas jarak, menyederhanakan proses penjualan dan pemesanan, serta memungkinkan pengalaman berbelanja cepat dan mudah dengan akses online. Aplikasi Penjualan Ayam Potong UD Abc berbasis Lokasi (LBS) membantu proses pengiriman dan memberikan informasi lokasi pesanan dalam interface aplikasi oleh UD. Abc. Hasil pengujian 13 skenario dengan menggunakan teknik black box menunjukkan bahwa sistem yang dirancang mempunyai fungsionalitas yang baik dan dapat bekerja sesuai dengan yang diharapkan tanpa adanya kesalahan.

Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kelayakan Investasi Perumahan dengan Menerapkan Metode Naive Bayes Classifier (Study Kasus PT. Sanusi Karsa Tama)

2024-02-27T05:47:33+00:00

Sanusi Karsa Tama memasarkan perumahan kepada konsumen di Kota Makassar. Permasalahan yang dihadapi oleh PT. Sanusi Karsa Tama dalam pemasaran adalah tidak mengetahui kelayakan calon konsumen dari segi kelompok umur, pendapatan, status dan beberapa hal yang perlu di ketahui. Mengetahui pengelompokan kelayakan investasi perumahan adalah sangat penting untuk menekan angka kerugian dan meningkatkan penjualan perumahan. System yang digunakan saat ini masih manual yakni menentukan kelayakan dengan cara mencatat satu persatu terlebih dahulu data konsumen setelah itu dibandingkan, dan diputuskan. System pendukung keputusan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan oleh PT. Sanusi Karsa Tama dalam menganalisa kelayakan investasi konsumen. Kelebihan dalam penggunaan system pendukung keputusan yakni proses perhitungan biaya yang lebih cepat dan mudah, data dan informasi menjadi lebih terintegritas, serta informasi yang dihasilkan lebih akurat sebab menggunakan metode. Dibutuhkan sebuah metode yaitu Naive Bayes Classifier yang merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan dalam melakukan investasi.

Pemilihan Kerbau Berkualitas Untuk Upacara Rambu Solo’ Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process (AHP)

2024-02-27T05:50:40+00:00

Rambu Solo’ adalah upacara pemakaman Adat Toraja sebagai bentuk penghormatan terakhir kepada orang yang telah meninggal. Rambu Solo’ bertujuan untuk mengantarkan arwah seseorang yang telah meninggal kea lam roh. Masyarakat Toraja menganggap bahwa orang yang sudah meninggal telah benar-benar meninggal jika seluruh kebutuhan prosesi upacara Rambu Solo’ telah terpenuhi. Jika belum terpenuhi maka orang yang telah meninggal tersebut akan diperlakukan layaknya orang sakit sehingga harus disediakan makanan, minuman, dan dibaringkan di atas tempat tidur. Secara harafiah Rambu Solo’ diartikan sinar yang arahnya ke bawah. Sehingga dengan demikian Rambu Solo’ diartikan sebagai suatu upacara yang dilakukan saat matahari terbenam. Salah satu syarat dalam melaksanakan upacara adat khsususnya upacara kematian atau lebih dikenal dengan istilah Rambu Solo’ adalah kebutuhan akan kerbau yang berkualitas. Saat ini penjualan kerbau dikabupaten Toraja terus meningkat dari waktu ke waktu. Untuk itu diperlukan sebuah aplikasi yang dapat digunakan oleh masyarakat khsususnya masyarakat kabupaten Tana Toraja dalam memilih kerbau yang berkualitas yang akan digunakan dalam upacara Rambu Solo sehingga memberi kemudahan baik kepada peternak maupun kepada pembeli serta informasi yang dihasilkan lebih akurat. Metode AHP (Analytic Hierarchy Process) digunakan untuk pengolahan data. Langkah-langkah metode AHP dimulai dengan pendefinisian masalah, pembuatan struktur hirarki dimulai dengan tujuan umum, dilanjutkan dengan kriteria dan pilihan alternatif, pembuatan matriks perbandingan berpasangan, normalisasi data, komputasi eigen vector dan pengujian Consistency. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dengan pemilihan kerbau berkualitas, perhitungan dengan metode AHP (Analytic Hierarchy Process) dapat dilakukan lebih cepat dibandingkan dengan perhitungan manual, sehingga lebih efisien dan akurasi data lebih baik di dalam kasus hampir sempurna.

Penerapan Metode Simple Multi Attribute Rating Technique pada Pemilihan Pedagang Besar Farmasi

2024-02-27T05:54:18+00:00

Pedagang Besar Farmasi, yang selanjutnya disingkat PBF merupakan perusahaan berbentuk badan hukum yang memiliki izin untuk pengadaan, penyimpanan, penyaluran obat dan/atau bahan obat dalam jumlah besar sesuai ketentuan peraturan perundang-undangan. Masalah yang sering muncul adalah dalam proses pemilihan supplier/pedagang besar farmasi tidak mudah dan bahkan terkadang menjadi hal yang rumit. Karena ketika sudah menjalin hubungan bisnis dengan supplier maka akan mempengaruhi semua aktivitas klinik. Proses pemilihan supplier yang kurang tepat akan mengakibatkan keterlambatan barang yang dikirim dan menyebabkan stok barang menjadi kosong. Metode SMART (Simple Multi Attribute Rating Technique) yang digunakan pada sistem berbasis web membantu memberikan keputusan mengenai Pedagang Besar Farmasi (PBF) terpilih berdasarkan rangking nilai. Sampel pada penelitian ini terdiri dari 4 PBF dengan masing-masing perangkingan yaitu Apotek K24 (85,75), Apotek Wahdah (84,75), PT. Kallista Prima (81) dan PT. Adya Artha Abadi (65,25). Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) yang digunakan pada sistem berbasis web membantu memberikan keputusan mengenai Pedagang Besar Farmasi (PBF) terpilih berdasarkan rangking nilai. Salah satu keterbatasan teknik ini adalah mengabaikan hubungan timbal balik antar parameter oleh karena itu diharapkan pada penelitian selanjutnya dapat dikombinasikan dengan menggunakan Algoritma Multi Criteria Decision Making (MCDM).

Sistem Informasi Penilaian Kinerja Analis Kebijakan

2024-02-27T05:58:05+00:00

Perkembangan teknologi informasi saat ini telah memasuki era digital. Pada era digital ini hampir semua aspek kehidupan telah menggunakan sistem digital. Mulai dari model komunikasi, model layanan, model dokumen dan sebagainya. Penerapan digitalisasi dalam bentuk pelaporan kinerja sudah mulai diterapkan di beberapa institusi pemerintahan untuk membantu sumberdaya manusianya menyampaikan hasil kinerja dari tugas yang telah dilaksanakan atau diselesaikan. Metode pelaporan kinerja analis kebijakan yang diterapkan selama ini dilaksanakan secara manual yaitu tim analis melakukan kordinasi kepada semua anggota terkait rumusan-rumusan kebjiakan yang telah dihasilkan kemudian membuat laporan hasil analisis kebijakan setiap periode bulan dan triwulan untuk disampaikan kepada Kepala Balai. Dengan metode seperti ini Kepala Balai kesulitan untuk melihat rumusan-rumusan kebijakan yang dihasilkan setiap anggota tim analis kebijakan karena harus memeriksa satu persatu rincian tugas yang telah diselesaikan anggota tim secara bersamaan. Metode penelitian yang digunakan adalah deskriptif kualitatif yaitu penelitian untuk mengetahui variabel mandiri baik satu variabel atau lebih (independen) tanpa membuat perbandingan atau menghubungkan antara variabel satu dengan variabel yang lainnya. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan sistem informasi penilaian kinerja analis kebijakan membantu tim analis untuk melihat hasil skor kinerjanya serta memberikan kemudahan kepada Kepala Balai untuk melakukan evaluasi dan koreksi rumusan kajian analis kebijakan.

Perancangan Dan Implementasi Sistem Absensi Karyawan Berbasis RFID dan Web Server

2024-02-27T06:01:36+00:00

Proses absensi karyawan bagi sebuah perusahaan atau instansi menjadi hal yang penting untuk dilakukan. Daftar absensi atau kehadiran karyawan menjadi tolak ukur untuk menentukan kualitas dan kwantitas tiap karyawan. Jika dilakukan secara manual, maka akan membutuhkan waktu yang cukup lama dan kurang efektif. Sehingga diperlukan sebuah sistem absensi cerdas yang dapat bekerja secara otomatis, salah satunya dengan membuat sistem absensi cerdas dengan menggunakan teknologi RFID dan sistem pengendalinya menggunakan Arduino Mega. Salah satu keunggulan teknologi RFID yaitu RFID menggunakan frekuensi radio untuk mengirimkan informasi atau data antara RFID tag dengan RFID reader, sehingga tidak diperlukan kontak fisik (line of sight) diantara keduanya untuk dapat berkomunikasi. Kelebihan penggunaan Nodemcu dibandingkan dengan sistem mikrokontroler lainnya adalah untuk proses upload program dari komputer lebih mudah dan cepat dengan menggunakan kabel USB saja dibandingkan dengan menggunakan port serial atau RS323 yang masih perlu ditambahkan dengan USB downloader.

Analisis Asosiasi Komposisi Utama Pada Obat Herbal Penurun Berat Badan Dengan Metode Fp-Growth

2024-02-27T06:07:53+00:00

Obesitas berhubungan dengan kelebihan berat badan dari 20% berat badan ideal (BBI) atau berat badan yg diinginkan, salah satu cara untuk menurunkan kelebihan berar badan tersebut adalah dengan menggunakan produk-produk pelangsing berbentuk obat baik obat kimia maupun herbal. Pada saat ini, obat herbal menjadi pilihan yang paling diminati dikarenakan lebih aman daripada obat kimia. Komposisi obat herbal memiliki komposisi utama dan komposisi tambahan, biasanya komposisi utama ini yang memiliki pengaruh langsung pada penurunan berat badan tersebut. Dengan analisis asosiasi ini, akan dihasilkan hubungan antar komposisi utama obat, sehingga akan ditemukan komposisi utama mana yang sering digunakan bersamaan pada obat-obat herbal penurun berat badan. Dari hasil proses algoritma FP-Growth, data komposisi obat herbal penurun berat badan dengan batasan minimum 15% dan minimum confidence 80% membentuk 1 rules. Rules yang terbentuk dengan nilai confidence 83% adalah jika ada komposisi kemuning maka akan ada daun jati. Hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa kedua komposisi ini banyak digunakan sebagai komposisi utama pada obat herbal penurun berat badan.

KLASTERISASI PENDERITA DIABETES MENGGUNAKAN METODE Self Organizing Maps (SOM)

2024-02-27T06:12:24+00:00

Klasterisasi yaitu mengelompokkan objek data ke dalam kelompok dengan hubungan paling sedikit dengan kelompok lainnya adalah teknik data mining yang sangat membantu dalam penemuan pengetahuan. Pengelompokan dilakukan berdasarkan rekam medis data RSUD dr.soekardjodan RSUD Ciamis. diabetes mellitus adalah gangguan metabolik yang ditandai oleh kenaikan glukosa darah sebagai hasil dari penurunan sekresi insulin oleh sel beta pankreas atau resistensi insulin. penelitian ini bertujuan untuk menentukan nilai akurasi, pengkelasan dan perbandingan dengan penelitian sebelumnya.Metode ini menggunakan Self Organizing Map (SOM) yang merupakan metode untuk membagi pola masukan ke dalam beberapa kelompok cluster. Pembentukan cluster diawali dengan normalisasi data, kemudian melakukan proses iterasi untuk mendapatkan neuron. Hasil analisis mendapatkan kesalahan quantisasi 0,45, dan skor siluet 0,50, yang menunjukkan bahwa cluster tersebut kurang kompak, namun hasil silhouette score yang tinggi menunjukan klaster tersebut terpisah dengan baik dari klaster lainnya.

Perancangan Monitoring Temperatur pada Inkubator Penetas Telur menggunakan NodeMCU 8266 dan Blynk

2024-02-29T01:33:08+00:00

Inkubator penetasan telur adalah alat yang digunakan untuk menetaskan telur tanpa adanya induk betina. Inkubator penetasan dapat mengatur suhu, kelembapan, perputaran telur dan kondisi lain yang dibutuhkan untuk perkembangan embrio di dalam telur. Inkubator ini penting karena dapat memberikan kendali penuh kepada peternak untuk melakukan proses penetasan, dan juga dapat meningkatkan jumlah telur yang berhasil menetas. Penelitian melibatkan tahap perancangan dengan alur kerja yang dirancang menggunakan software Arduino IDE, NodeMCU 8266 sebagai controllernya yang diintegrasikan dengan aplikasi berbasis android yang bernama blynk. Selanjutnya, pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja inkubator dan mengidentifikasi kesalahan pada sensor sensor yang ada. Hasilnya menunjukkan inkubator bisa dirancang sesuai dengan suhu dan kelembaban yang dibutuhkan oleh telur tersebut. Inkubator juga berhasil dikontrol dengan aplikasi secara jarak jauh dengan mengandalkan koneksi wifi dari NodeMCU 8266.

Pengembangan Aplikasi Virtual Tour Objek Wisata Berbasis Virtual Reality Menggunakan Metode MDLC

2024-02-29T01:38:37+00:00

Tujuan penelitian ini adalah untuk menghasilkan aplikasi Virtual Tour Wisata menggunakan teknologi Virtual Reality (VR) dengan mengikuti pendekatan Metode MDLC (Model Development Life Cycle). MDLC merupakan pendekatan yang terstruktur dalam pengembangan perangkat lunak, dimulai dari perencanaan hingga pemeliharaan. Penelitian ini meliputi tahap analisis kebutuhan, desain aplikasi, implementasi, dan evaluasi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna untuk mengalami destinasi wisata secara virtual dengan interaksi yang mendalam. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa aplikasi ini memberikan pengalaman wisata yang memuaskan dan meningkatkan minat pengguna untuk mengunjungi destinasi wisata secara nyata. Dengan menerapkan Metode MDLC, pengembangan aplikasi ini dilakukan secara sistematis dan efisien, menghasilkan produk yang sesuai dengan kebutuhan pengguna.

IMPLEMENTASI ASSOCIATION RULE UNTUK MENENTUKAN STRATEGI PROMOSI PERGURUAN TINGGI

2024-02-29T01:47:17+00:00

Universitas Perjuangan Kota Tasikmalaya merupakan salah satu Perguruan Tinggi yang berada di Kota Tasikmalaya, Jawa Barat. Di bawah naungan Yayasan Siliwangi, yang mana Universitas Perjuangan Kota Tasikmalaya memiliki 10 Program Studi. Setiap tahunnya Universitas Perjuangan Kota Tasikmalaya membuka pendaftaran bagi mahasiswa baru, adapun calon mahasiswa baru berasal dari berbagai daerah. Dengan jumlah pendaftar yang terus bertambah di setiap tahunnya dan pemilihan program studi yang tidak merata di beberapa program studi, maka mengakibatkan tidak tercapainya kuota minimal di beberapa program studi. Maka dari itu diperlukan strategi promosi untuk meningkatkan jumlah kuota mahasiswa pada program studi agar jumlah kuota dapat terpenuhi dengan menggunakan teknik DataMining sehingga dapat menentukan relasi program studi yang sering dipilih dan daerah mahasiswa. Adapun metode yang digunakan pada penelitian ini adalah Association Rules dengan menggunakan algoritma apriori, sehingga menghasilkan 5 aturan asosiasi dengan nilai support 2% dan nilai confident 10%. Hasil dari aturan asosiasi ini akan dijadikan rekomendasi untuk menetukan strategi promosi pada perguruan tinggi.

Visualisasi Data Penerimaan Santri Baru Sebagai Media Informasi Menggunakan Looker Studio

2024-02-29T01:50:40+00:00

Dalam era digital yang semakin berkembang, penggunaan teknologi informasi menjadi kebutuhan utama bagi berbagai lembaga, termasuk pondok pesantren. Namun, masih banyak lembaga tradisional yang tertinggal dalam media informasi, menyebabkan kesulitan dalam mengakses dan memahami informasi relevan dengan cepat dan efektif. Oleh karena itu, penelitian ini mendesak untuk mengadopsi solusi yang tepat guna meningkatkan transparansi, aksesibilitas, dan kegunaan data. Dalam konteks Pondok Pesantren Riyadlul Ulum Wadda'wah Condong, penggunaan Looker Studio sebagai alat visualisasi data menjadi suatu kebutuhan mendesak. Metodologi penelitian ini meliputi pengumpulan data, proses data, exploratory data Analysis, dan visualisasi data. Setelah melakukan penelitian, dapat disimpulkan bahwa visualisasi data penerimaan santri baru menggunakan Looker Studio membantu memudahkan stakeholder dalam memberikan informasi dari dataset pendaftaran santri baru (PSB). Visualisasi data ini telah dinilai oleh stakeholder sebagai efektif dalam menyajikan informasi mengenai pendaftar santri baru.

Rancang Bangun Media Pembelajaran Pengenalan Kelom Geulis Menggunakan Teknologi Augmented Reality dalam Upaya Pelestarian Kebudayaan Berbasis Kearifan Lokal

2024-02-29T01:53:44+00:00

Seni rupa merupakan suatu cabang seni yang menciptakan karya seni dengan menggunakan media yang dapat ditangkap oleh mata dan dirasakan dengan sentuhan. Tasikmalaya menjadi kawasan di Jawa Barat yang mempunyai berbagai jenis seni rupa kerajinan tangan salah satunya yaitu kelom geulis. Augmented Reality (AR) adalah istilah yang mengacu pada suatu lingkungan yang menggabungkan dunia nyata dan dunia maya. Media pembelajaran adalah media yang digunakan oleh seorang pendidik sebagai alat bantu dalam proses belajar mengajar serta sarana pembawa pesan dari sumber belajar ke penerima pesan belajar (siswa). Penggunaan media pembelajaran sangat dibutuhkan agar dapat memotivasi peserta didik untuk menyukai pelajaran tersebut. Mengingat kelemahan media ceramah yang diterapkan saat ini, maka perlu dilakukan pengembangan media belajar. dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR), dengan media aplikasi Augmented Reality (AR) yang akan menampilkan animasi 2D dan 3D yang ditampilkan secara virtual pada perangkat android.

Kombinasi Metode MOORA dan SAW Untuk Menentukan Karyawan Terbaik

2024-02-29T01:59:03+00:00

Pengelolaan sumber daya manusia (SDM) suatu perusahaan mempunyai pengaruh yang besar terhadap banyak aspek yang menentukan keberhasilan kerja suatu perusahaan. Salah satu aspek terpenting dalam pengelolaan sumber daya manusia (SDM) suatu perusahaan adalah dengan melakukan seleksi secara berkala terhadap karyawan-karyawan terbaik untuk membangkitkan semangat karyawan serta meningkatkan loyalitas dan kinerja. Oleh karena itu peneliti mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk membantu bagian sumber daya manusia untuk melakukan pemilihan karyawan terbaik.

Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan kombinasi metode Multi-Objective Optimization on The Basic of Ratio Analysis (MOORA) dan metode Simple Additive Weighting (SAW), hasil dari penelitian ini adalah sistem aplikasi pendukung keputusan berbasis web, sistem ini sudah 90% akurat dengan perhitungan manual yang sudah ada di Waroeng Spesial Sambal “SS” Tasikmalaya sehingga sistem dapat digunakan untuk membantu mempermudah bagian SDM dalam melakukan pemilihan karyawan terbaik dengan cepat dan mudah.

PENGGUNAAN SISTEMMERITOKRASI PENEMPATAN GURU AJAR di TINGKAT WAJIB BELAJAR DUA BELAS TAHUN dan PRA SEKOLAH

2024-02-29T02:02:27+00:00

Perekapan hasil penjualan dan stok barang di Toko DMX Story4 masih dilakukan secara manual dengan menggunakan buku. Dalam hal ini pemilik toko harus menyediakan buku dan memerlukan waktu yang cukup lama untuk merekap hasil penjualan dan stok yang masih tersedia. Tujuan kerja praktek ini, membuat aplikasi sistem informasi penjualan barang dan jasa service untuk mempermudah pemilik dalam perekapan hasil penjualan dan perekapan stok barang juga pendataan layanan jasa service. Untuk itu dibuat suatu aplikasi penjualan agar proses perekapan hasil penjualan dan stok barang lebih efisien dan akurat. Metode penelitian yang digunakan ialah metode deskriptif. Untuk teknik pengumpulan data nya menggunakan cara wawancara. Sedangkan metode perancangan perangkat lunak menggunakan metode waterfall. Program Aplikasi dirancang dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP dan DBMS MYSQL. Dengan demikian aplikasi dapat memudahkan pemilik toko dalam perekapan hasil penjualan dan stok barang.

PENGGUNAAN SISTEMMERITOKRASI PENEMPATAN GURU AJAR di TINGKAT WAJIB BELAJAR DUA BELAS TAHUN dan PRA SEKOLAH

2024-02-29T02:09:36+00:00

Abstrak

Mengacu pada laporanBadan Pusat Statistik Indeks Pembangunan Manusia (IPM) 2023, pada dimensiHarapan Lama Sekolah (HLS)penduduk usia 7 tahun ke atas pada 2023mengalami peningkatan sebesaradalah sebesar 13,15 tahundibandingkan dengan HLS pada 2020, adalah selama 12,98 demikaun pula dimensi Rata-rata Lama Sekolah (RLS)penduduk usia 25 tahun ke atas pada 2023 adalah 8,77 tahun meningkat jika dibanding di tahun 2022 sebesar 8,69 tahun, sehingga rata-rata RLS meningkat sebesar 1,13% per tahunnya.Hal ini perlu didukung dengan adanya sistem meritokrasi agar para guru mendapatkan tempat yang tepat dengan keahliannya. Penelitian ini menjadi media yang menghubungkan penyediaan tenaga guru yang berkeahlian pada bidang pengajaran dengan tempat yang membutuhkan, dengan menerapkan metode model spiral pada rekayasa perangkat lunak untuk menyelesaikan penelitian yang menghasilakan; Pencarian guru profesional oleh pencari dalam hal ini lembaga pendidikan yang membutuhkan tenaga guru profesional dapat diperoleh sesuai dengan tenaga guru yang dibutuhkan, Tenaga guru dapat menginformasikan kemampuannya kepada pencari tenaga guru sesuai dengan bidang keahliannya serta menampilkan informasi secara umum tentang ketersediaan tenaga guru profesional pada sistem.

Neural Machine Translation Sunda Halus - Loma Menggunakan Algoritma LSTM Dengan Opimizer ADAM

2024-02-29T02:13:07+00:00

Penelitian ini mengimplementasikan Neural Machine Translation (NMT) dengan algoritma Long Short Term Memory (LSTM) untuk meningkatkan kualitas terjemahan Bahasa Sunda Halus ke Bahasa Sunda Loma. Bahasa Sunda merupakan bagian penting dari budaya masyarakat Sunda dengan konsep undak usuk basa yang khas. Meskipun Bahasa Sunda terancam punah, NMT diharapkan dapat membantu melestarikannya. Model NMT berbasis LSTM dilatih dengan optimizer ADAM dan dievaluasi dengan BLEU score. Hasil menunjukkan tingkat kesesuaian yang tinggi antara terjemahan model dengan referensi manusia pada data pelatihan dan data testing. Skor BLEU pada dataset menunjukkan kemampuan model dalam menangkap struktur dan konteks kalimat dengan baik, Bleu skor yang diperolah sebesar 96,975%. Penelitian ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan akurasi terjemahan, tetapi juga memperkenalkan kontribusi teknologi NMT dalam pelestarian budaya bahasa daerah. Hasilnya diharapkan dapat menjadi dasar bagi pengembangan teknologi terjemahan otomatis dan pelestarian budaya bahasa daerah di Indonesia.

Pembelajaran Interaktif Stimulasi Anak Untuk Pengenalan Huruf, Angka, Dan Warna Berbasis Android

2024-02-29T02:21:49+00:00

Stimulasi merupakan hal terpenting dalam tumbuh kembang anak. Di era digitalisasi saat ini banyak orang tua mengizinkan anaknya untuk bermain dengan smartphone secara berlebihan yang sering disebut sebagai screen time. Hal ini dapat menghambat stimulasi yang diperlukan untuk pertumbuhan anak dan berdampak negatif pada tumbuh kembang anak. Oleh karena itu, peneliti akan membuat aplikasi pembelajaran interaktif stimulasi anak untuk penegnalan huruf, angka, dan warna berbasis android yang dilengkapi dengan media suara dan kuis. Metode penelitian ini menggunakan metode kuantitatif deskriptif dan untuk pengembangan aplikasi dilakukan dengan menggunakan metode Multimedia Development Life Cycle (MDLC). Adapun metode perancangan perangkat lunak yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode pemodelan Unified Modelling Language (UML). Dari hasil penelitian yang telah dilakukan seperti pada judulnya, aplikasi yang dibuat diimplementasikan berbasis android dan berdasarkan hasil pengujian menggunakan metode black box menunjukkan semua fungsi tombol pada aplikasi berjalan dengan baik (valid). Hasil riset menggunakan kuesioner menunjukkan 91,96% responden menilai aplikasi sangat baik. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa aplikasi pembelajaran interaktif memberikan dampak positif kepada anak.

Implementasi Metode Weighted Product dalam Pemilihan Kiper Terbaik di Galunggung Futsal Academy

2024-02-29T02:27:41+00:00

Pemilihan kiper terbaik merupakan kegiatan yang dilakukan untuk memberikan apresiasi dan evaluasi kepada pemain futsal khususnya kiper di Futsal Galunggung Academy. Proses yang dilakukan belum sama sekali menggunakan suatu metode tertentu yang dapat menghasilkan sebuah keputusan untuk pemilihan kiper terbaik sehingga kemungkinan dalam melakukan pemilihan kiper ini tidak tepat sasaran. Untuk mengatasi permasalahan tersebut diperlukan sebuah sistem yang terkomputerisasi dengan suatu metode yang dapat membantu dalam mengambil keputusan yaitu metode Weighted Product. Dengan implementasi program aplikasi berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP dan menggunakan basis data MySQL yang dapat membantu mempercepat dalam perhitungan dan membantu dalam menentukan kiper terbaik agar tepat sasaran.

Sistem Pendukung Keputusan Pengangkatan Karyawan Kontrak (Studi Kasus : HU. Kabar Priangan Kota Tasikmalaya)

2024-02-29T02:35:40+00:00

Penilaian terhadap prestasi karyawan merupakan suatu hal yang harus dilaksanakan dalam setiap organisasi untuk mengetahui sejauh mana kinerja karyawan dalam melaksanakan pekerjaannya. Tindak lanjut dari hasil penilaian ini digunakan sebagai rekomendasi untuk pengangkatan karyawan kontrak menjadi karyawan tetap. Dalam pelaksanaannya, proses penilaian ini masih belum optimal serta data penilaian masih tersimpan dalam bentuk arsip tertulis sedangkan penilaian dilakukan dalam beberapa rentang waktu. Dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) dimana kriteria yang digunakan adalah kualitas kerja, ketelitian kerja, tanggung jawab, profesionalisme, inisiatif, perilaku. Penelitian ini bertujuan juga untuk merubah data penyimpanan penilaian karyawan yang masih disimpan dalam bentuk arsip / buku catatan ke dalam bentuk digital, untuk mempermudah pencarian data tentang penilaian maupun identitas karyawan ini dirancang dengan sistem komputerisasi.

Sistem Informasi Surat Perjalanan Dinas Berbasis Web di Perum Bulog Cabang Bandung

2024-02-29T02:45:52+00:00

Sistem informasi adalah kombinasi dari teknologi informasi dan aktivitas orang-orang yang menggunakan teknologi tersebut untuk mendukung operasi dan manajemennya, dan manajemen adalah kombinasi dari dua orang yang didasarkan pada alasan tertentu untuk mencapai tujuan tertentu. keseluruhan proses kolaborasi antara orang-orang di atas. Sistem Informasi Dinas Surat Jalan Berbasis Web ini merupakan hasil analisis dan observasi yang dilakukan di Camp Control Perum Bulog Cabang Bandung. Untuk mengatasi masalah tersebut, penulis merancang dan membangun sistem informasi berbasis web dengan teknik pengembangan sistem waiting case menggunakan bahasa pemrograman PHP dan database MySQL. Pada penelitian ini akan menggunakan aplikasi Visual Code Studio untuk membuat sistem informasi surat perjalanan dinas berbasis web yang dapat mempermudah pekerjaan kita dengan memberikan informasi secara akurat, efektif, dan efisien. Sesuai periode tanggal yang diinginkan di Perum Bulog cabang Bandung. Sistem informasi surat jalan resmi berbasis web ini dibuat untuk semua jajaran hanya di bawah naungan Perum Bulog cabang Bandung. Setiap pengguna atau personel yang mengoperasikan sistem ini juga harus dilatih terlebih dahulu untuk memahami fungsionalitas sistem ini.

Penerapan Business System Planning Pada Perancangan Sistem Informasi Pelayanan Konsumen (Studi Kasus : CV. Syafa)

2024-02-29T02:50:18+00:00

Sistem informasi pada suatu organisasi menjadi sangat penting untuk guna mengolah data dengan cepat untuk pengguna. Hal yang perlu dilakukan untuk pertama kali dalam membuat sistem informasi adalah membuat perencanaan. Metodologi yang digunakan untuk perencanaan sistem informasi adalah melakukan penyusunan rencana strategis dengan menggunakan Business System Planning (BSP). Metodologi ini bertujuan untuk upaya bagaimana sistem informasi harus terstruktur, terpadu, dan dilaksanakan oleh organisasi dalam jangka waktu lama. CV. Syafa adalah Perusahaan yang bergerak di industri Air Minum Dalam Kemasan. Manajemen pelayanan konsumen dan pengelolaan data di CV. Syafa masih dilakukan secara manual yang melibatkan catatan, dokumen fisik, dan komunikasi tatap muka dalam mengelola transaksi dan inventaris. Sehingga data yang masuk harus kembali diolah oleh masing-masing pegawai untuk menjadi informasi yang akan dilaporkan. Dengan demikian diperlukan sebuah perencanaan untuk membangun sebuah sistem informasi pelayanan konsumen yang nantinya akan bermanfaat untuk mengelola data terkait pelayanan konsumen dan memudahkan dalam hal pelaporan. Langkah yang dilakukan dengan metodologi Business System Planning ini adalah mendefinisikan tujuan bisnis, proses bisnis , kelas data, arsitektur informasi dan integrasi.