Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Jantung Menggunakan Algoritma Nearest Neighbour

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat berbahaya bagi kelangsungan hidup manusia, World Health Organization (WHO) menyatakan pada tahun 2016 diperkirakan 17,9 juta orang meninggal karena penyakit kardiovaskular, dari kematian ini 85% disebabkan oleh penyakit serangan jantung dan stroke. Lebih dari tiga perempat kematian akibat penyakit kardiovaskular terjadi di negara-negara yang berpenghasilan rendah (WHO, 2017). Oleh sebab itu penyakit jantung harus segera diatasi sejak dini ketika gejalanya muncul. Kemajuan teknologi Artificial Intelligence salah satunya sistem pakar dapat mengatasi permasalahan ini yaitu dengan merancang sebuah sistem komputer berbasis web yang menggunakan database dan bahasa pemrograman seperti PHP-MySQL sehingga dapat membantu pasien jantung untuk mendiagnosis penyakit tersebut. Oleh karena itu penulis memiliki tujuan dari penelitian ini adalah untuk membangun sebuah sistem pakar diagnosis penyakit jantung berbasis web. Aplikasi sistem pakar ini menggunakan metode Nearest Neighbour Retrieval agar dapat merepresentasikan pengetahuan dokter spesialis jantung dan dapat bermanfaat bagi masyarakat. Sistem ini dapat mendiagnosis 27 gejala atau kondisi terkait penyakit jantung, sehingga diagnosis dari gejala tersebut akan menghasilkan output berupa probabilitas kemungkinan penyakit sesuai dengan korelasi gejala yang diiputkan. Sistem ini cukup efektif untuk dijadikan solusi alternatif bagi masyarakat dalam diagnosis penyakit jantung, karena sistem ini telah teruji oleh pakar dan menghasilkan tingkat akurasi sebesar 90,00%.