Analisis Sinyal Wicara (Speech) Perekaman Dalam Ruangan Kedap Suara Dengan Algoritma Fast Fourier Transform (FFT)

Abstract

Dapat dikatakan bahwa cara yang alamiah dan efisien untuk berkomunikasi adalah dengn sinyal wicara (speech). Wicara adalah merupakan salah satu bentuk komunikasi yang paling banyak yang dilakukan oleh manusia. Interaksi yang efektif ini memberikan inspirasi untuk dikembangkan keberbagai disiplin ilmu untuk diaplikasikan. Yaitu dengan menerapkan pada teknologi komputasi untuk menciptakan mesin cerdas yang dapat mengenali ucapan yang menyerupai suara manusia.  Sinyal wicara (speech) yang merupakan komposisi dari rangkaian bunyi yang berperan sebagai representasi simbolis dari pikiran pembicara yang ingin disampaikan kepada yang mendengarkan.
Tujuan penelitian ini adalah mengetahui algoritma Fast Fourier transform (FFT) untuk menganalisis sinyal wicara pada ruangan tertutup kedap suara sehingga menjadi spektrum sinyal wicara(speech) untuk prose Analisa data speech selanjutnya. Dengan membaca file data speech yang direkam dalam ruangan tertutup kedap suara algoritma FFT mengestraksi sinyal tersebut, sehingga dapat mengetahui nilai apa yang terkandung dalam data speech tersebut, yaitu terdiri dari nada suara (frekuensi) dan amplitude. Intinya adalah keluarannya menampilkan frekuensi terdeteksi kuat dari waktu ke waktu dan menjadi spektrum suara dan proses Analisa data selanjutnya sesuai dengan kebutuhan proses selanjutnya