Penerapan Algoritma K-Nearest Neighbor Untuk Pengelompokan Bangunan Cagar Budaya Berbasis Web

Abstract

Balai Pelestarian Cagar Budaya (BPCB) Sulawesi Selatan mempunyai tujuan melestarikan dan memberdayakan Cagar Budaya yang ada di Sulawesi Selatan, Sulawesi Tenggara, dan Sulawesi Barat. Tujuan penelitian ini untuk mengelompokkan data bangunan cagar budaya di Sulawesi Selatan, penelitian ini dibuat berbasis WEB dan menggunakan algoritma K-Nearst Neighbor untuk mengelompokkan data bangunan cagar budaya menjadi kelompok golongan I, II, dan III. Hasil dari penelitian ini berupa aplikasi berbasis WEB untuk menginput data penilaian bangunan cagar budaya sekaligus mengelompokkan data tersebut masuk ke golongan I, II atau III. Penelitian ini dapat membantu Balai Pelestarian Cagar Budaya dalam melakukan pengelompokan bangunan cagar budaya. Berdasarkan perhitungan jarak antar data baru dengan data lama maka didapatkan jarak terdekat yaitu pada data ke-22 dengan kesimpulan masuk pada golongan III (bangunan dan struktur yang dipugar dengan cukup ketat dan dimungkinkan perubahan elemen bangunan dan tata ruang).