Visualisasi Operasi Aritmatika Pada Pengolahan Citra Digital
Article Sidebar
Published
Aug 16, 2019
Main Article Content
Abstract
Pengolahan Citra merupakan mata kuliah yang banyak dikembangkan untuk tugas akhir sehingga memerlukan eksplorasi terhadap metode dasarnya bagi dosen dan mahasiswa. Studi ini bertujuan untuk membuat aplikasi sederhana yang bisa memvisualisasikan operasi aritmatika pada pengolahan citra. Metode yang digunakan yaitu operasi aritmatika dan logika untuk menganalisis citra. Metode pengujian aplikasi menggunakan black box testing dengan menguji fungsionalitas semua tombol yang digunakan. Hasil yang diperoleh bahwa aplikasi sudah bisa menjalankan fungsinya sesuai yang diharapkan meskipun masih butuh pengembangan lanjut. Bagi mahasiswa, mereka sudah memiliki kemampuan coding dalam pengolahan citra
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
Section
Articles
References
[1] Intan, I, Pattern Recognition of Thyroid Carcinoma Histopatology with Adaptive Neural Fuzzy Inference System, in Proc. 3th Macassar International Conference Electrical Engineering and Informatics, 2012, 2(1) pp. 157-159.
[2] Intan, I., Salman, N., Klasifikasi Karsinoma Tiroid Menggunakan Gaussian Markov Random Field dan Klasifikasi Self Organizing Map Kohonen, Semnas Teknomedia 2016, 4(1), hal.4-4-13.
[3] Intan, I, Combining of feature extraction for real-time facial authentication system, 2017 5th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 2017, pp. 1-6.
doi: 10.1109/CITSM.2017.8089223
[4] Oladimeji , I.W., Folasade, I., Adeleye, F.S. American International Journal of Research in Science, Technology, Engineering & Mathematics, 20(1), SeptemberNovember, 2017, pp. 66-72
[5] Alzoubiady, L.M., Saleh, I.A. Personal Identification based on Hybrid Artificial Intelligence Technique using Serial Mode Architecture. International Journal of Computer Applications, 2014, 87(18), pp. 0975-8887.
[6] Bakti, V.K., Dairoh, Huda, M., Segmentasi dan Perbaikan Citra untuk Proses Pengukuran Dimensi Beras, Jurnal Infotel, 2016, 8(1), hal. 88-93.
[7] Murdiyati, S.R., Danuedoro, P., Jatmiko, R.H., Integrasi Transformasi Spektral Citra Landsat Etm+ dan Sig Untuk Pemetaan Pola Rotasi Tanam Lahan Sawah Kabupaten dan Kota Semarang serta Daerah Sekitarnya di Jawa Tengah, Majalah Geografi Indonesia, 24(2), 2010, hal.121-141.
[8] Ogunlana, S.O., Olabode, O., Oluwadare, S.A.A., Iwasokun, G.B., Fish Classification Using Support Vektor Machine, African Journal. Computing ICT, 2015, 8(2).
[9] Putri, A.R., Pengolahan Citra dengan Menggunakan Web Cam pada Kendaraan Bergerak di Jalan Raya, Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika, 1(1), 2016, hal. 1-6.
[10] Desviana, Safitri, R., Syahreza, R., Identifikasi Citra CT Scan Tumor Paru Dengan Memvariasikan Nilai Tepi Kuat Dan Lemah Berbasis Algoritma Deteksi Tepi Canny, J. Aceh Phys. Soc, 7(2), 2018, pp.61-66.
[11] Wibowo, H., Purnomo, M.H., Yuniarno, E.M., Deteksi Gerak Otot Frontalis Berbasis Citra 3 Dimensi Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix, Kinetik, 2016, 1(2),Hal. 55-62.
[12] Putra, D., Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, 2010.
[13] Wahana Komputer, Membangun Sistem Informasi dengan Java Netbeans dan MySQL, 2015, Wahana Komputer dan Penerbit Andi.
[2] Intan, I., Salman, N., Klasifikasi Karsinoma Tiroid Menggunakan Gaussian Markov Random Field dan Klasifikasi Self Organizing Map Kohonen, Semnas Teknomedia 2016, 4(1), hal.4-4-13.
[3] Intan, I, Combining of feature extraction for real-time facial authentication system, 2017 5th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM), 2017, pp. 1-6.
doi: 10.1109/CITSM.2017.8089223
[4] Oladimeji , I.W., Folasade, I., Adeleye, F.S. American International Journal of Research in Science, Technology, Engineering & Mathematics, 20(1), SeptemberNovember, 2017, pp. 66-72
[5] Alzoubiady, L.M., Saleh, I.A. Personal Identification based on Hybrid Artificial Intelligence Technique using Serial Mode Architecture. International Journal of Computer Applications, 2014, 87(18), pp. 0975-8887.
[6] Bakti, V.K., Dairoh, Huda, M., Segmentasi dan Perbaikan Citra untuk Proses Pengukuran Dimensi Beras, Jurnal Infotel, 2016, 8(1), hal. 88-93.
[7] Murdiyati, S.R., Danuedoro, P., Jatmiko, R.H., Integrasi Transformasi Spektral Citra Landsat Etm+ dan Sig Untuk Pemetaan Pola Rotasi Tanam Lahan Sawah Kabupaten dan Kota Semarang serta Daerah Sekitarnya di Jawa Tengah, Majalah Geografi Indonesia, 24(2), 2010, hal.121-141.
[8] Ogunlana, S.O., Olabode, O., Oluwadare, S.A.A., Iwasokun, G.B., Fish Classification Using Support Vektor Machine, African Journal. Computing ICT, 2015, 8(2).
[9] Putri, A.R., Pengolahan Citra dengan Menggunakan Web Cam pada Kendaraan Bergerak di Jalan Raya, Jurnal Ilmiah Pendidikan Informatika, 1(1), 2016, hal. 1-6.
[10] Desviana, Safitri, R., Syahreza, R., Identifikasi Citra CT Scan Tumor Paru Dengan Memvariasikan Nilai Tepi Kuat Dan Lemah Berbasis Algoritma Deteksi Tepi Canny, J. Aceh Phys. Soc, 7(2), 2018, pp.61-66.
[11] Wibowo, H., Purnomo, M.H., Yuniarno, E.M., Deteksi Gerak Otot Frontalis Berbasis Citra 3 Dimensi Menggunakan Gray Level Co-Occurrence Matrix, Kinetik, 2016, 1(2),Hal. 55-62.
[12] Putra, D., Pengolahan Citra Digital, Penerbit Andi, 2010.
[13] Wahana Komputer, Membangun Sistem Informasi dengan Java Netbeans dan MySQL, 2015, Wahana Komputer dan Penerbit Andi.