Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Jenis Usaha Menggunakan Metode AHP Berbasis Web
Main Article Content
Abstract
Pembuatan sebuah bisnis atau usaha belum memperhatikan aspek –aspek pendukung keberhasilan sebuah usaha atau bisnis sehingga beberapa pemilik usaha atau bisnis tidak dapat melanjutkan usahanya dan bahkan mengalami kerugian. Pemanfaatan teknologi komputer dalam pemilihan jenis usaha memiliki beberapa kelebihan dibanding cara yang selama ini digunakan oleh masyarakat, salah satunya yaitu memberikan informasi yang lebih akurat karena menggunakan metode AHP dalam pemilihan keputusannya, serta memudahkan masyarakat dalam mengakses karena menggunakan flatform web. Informasi mengenai jenis usaha yang dihasilkan akan berbeda setiap user karena data-data yang diproses disesuaikan dengan user sehingga jenis usaha yang dibuat nantinya akan berbeda-beda dan membuat arus transaksi menjadi lebih baik
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
Section
Articles
References
[1] Jogiyanto, HM, 2012, “Analisis dan Desain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis. Jogjakarta”: Andi Offset. Yogyakarta
[2] Nugroho, Adi. 2012. “Rekayasa Perangkat Lunak Beorientasi Objek dengan Metode USDP”. Jogjakarta: Andi.
[3] Santoso, Harip. 2000. “Membuat Multi Aplikasi Menggunakan Visual Basic 6.” Jakarta: Alex Media Komputindo.
[4] Suhendar A & Gunadi Hariman 2008,” Visual Modelling Menggunakan UML dan Rational Rose”, Jakarta: Informatika.
[5] Iskandar Z .Nasibu.2009. Penerapan Metode AHP Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Karyawan Menggunakan Aplikasi Expert Choice. Jurnal Pelangi Ilmu Volume 2 No.5, Mei 2009
[6] Nur Rochmah Dyah P.A, Armandira Maulana P. 2009. Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Strategis Kinerja Instansi Pemerintah Menggunakan Metode AHP. Jurnal Informatika Vol 3, No 2, Juli 2009
[7] Kusumadewi S, Hartati S, dan Wardoyo,R 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decesion Making, Graha Ilmu. Yogyakarta.
[8]Wieta B. Komalasari.2007. Metode Pohon Regresi Untuk Eksploratori Data Dengan Peubah Yang Banyak Dan Kompleks. Jurnal Informatika Pertanian Vol 16 No.1, Juli 2007
[9] Azis, Anifuddin, Sunarminto, Hendro., Medhanita, Dewi Renanti (2006). Evaluasi Kesesuaian Lahan Untuk Budidaya Tanaman Pangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
[10] Honggowibowo, Setiawan, Anto. (2007). “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Dengan Forward dan Backward Chaining”,ISSN : 1693-6930
[2] Nugroho, Adi. 2012. “Rekayasa Perangkat Lunak Beorientasi Objek dengan Metode USDP”. Jogjakarta: Andi.
[3] Santoso, Harip. 2000. “Membuat Multi Aplikasi Menggunakan Visual Basic 6.” Jakarta: Alex Media Komputindo.
[4] Suhendar A & Gunadi Hariman 2008,” Visual Modelling Menggunakan UML dan Rational Rose”, Jakarta: Informatika.
[5] Iskandar Z .Nasibu.2009. Penerapan Metode AHP Dalam Sistem Pendukung Keputusan Penempatan Karyawan Menggunakan Aplikasi Expert Choice. Jurnal Pelangi Ilmu Volume 2 No.5, Mei 2009
[6] Nur Rochmah Dyah P.A, Armandira Maulana P. 2009. Sistem Pendukung Keputusan Perencanaan Strategis Kinerja Instansi Pemerintah Menggunakan Metode AHP. Jurnal Informatika Vol 3, No 2, Juli 2009
[7] Kusumadewi S, Hartati S, dan Wardoyo,R 2006, Fuzzy Multi-Attribute Decesion Making, Graha Ilmu. Yogyakarta.
[8]Wieta B. Komalasari.2007. Metode Pohon Regresi Untuk Eksploratori Data Dengan Peubah Yang Banyak Dan Kompleks. Jurnal Informatika Pertanian Vol 16 No.1, Juli 2007
[9] Azis, Anifuddin, Sunarminto, Hendro., Medhanita, Dewi Renanti (2006). Evaluasi Kesesuaian Lahan Untuk Budidaya Tanaman Pangan Menggunakan Jaringan Syaraf Tiruan
[10] Honggowibowo, Setiawan, Anto. (2007). “Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Padi Berbasis Web Dengan Forward dan Backward Chaining”,ISSN : 1693-6930