Sistem Pendukung Keputusan Analisa Kelayakan Investasi Perumahan dengan Menerapkan Metode Naive Bayes Classifier (Study Kasus PT. Sanusi Karsa Tama)

Abstract

Sanusi Karsa Tama memasarkan perumahan kepada konsumen di Kota Makassar. Permasalahan yang dihadapi oleh PT. Sanusi Karsa Tama dalam pemasaran adalah tidak mengetahui kelayakan calon konsumen dari segi kelompok umur, pendapatan, status dan beberapa hal yang perlu di ketahui. Mengetahui pengelompokan kelayakan investasi perumahan adalah sangat penting untuk menekan angka kerugian dan meningkatkan penjualan perumahan. System yang digunakan saat ini masih manual yakni menentukan kelayakan dengan cara mencatat satu persatu terlebih dahulu data konsumen setelah itu dibandingkan, dan diputuskan. System pendukung keputusan merupakan salah satu solusi yang dapat digunakan oleh PT. Sanusi Karsa Tama dalam menganalisa kelayakan investasi konsumen. Kelebihan dalam penggunaan system pendukung keputusan yakni proses perhitungan biaya yang lebih cepat dan mudah, data dan informasi menjadi lebih terintegritas, serta informasi yang dihasilkan lebih akurat sebab menggunakan metode. Dibutuhkan sebuah metode yaitu Naive Bayes Classifier yang merupakan salah satu metode machine learning yang menggunakan perhitungan probabilitas sehingga mempercepat proses pengambilan keputusan dalam melakukan investasi.