Implementasi Teknik Identifikasi Teks Pada Image
Article Sidebar
Published
Aug 16, 2019
Main Article Content
Abstract
Keinginan manusia yang membutuhkan suatu sistem aplikasi yang dapat bekerja untuk membantu meringankan tugas-tugas mereka sehari-hari menjadi salah satu faktor yang mendorong perkembangan teknologi yang sangat pesat. Seiring semakin pesatnya kemajuan teknologi dan semakin meningkatnya kebutuhan hidup manusia. Dari banyak aplikasi yang berkembang salah satunya adalah metode pengenalan karakter dari sebuah citra atau yang lebih sering disebut OCR (Optical Character Recognitions). Dengan memanfaatkan metode OCR (Optical Character Recognitions) dalam mendeteksi sebuah citra teks untuk mengkonversi ke teks asli ini dapat mempermudah dalam mengelolah dokumen teks analog ke teks digital tanpa mengetik ulang dokumen teks tersebut ke Komputer atau Laptop dengan memanfaatkan kamera Laptop untuk mengcapture atau menginput gambar teks langsung dari penyimpanan internal dan memperoses hasil capture teks tersebut untuk di konversi menjadi teks digital
Downloads
Download data is not yet available.
Article Details
Section
Articles
References
[1] Adi Nugroho.Rekayasa Perangkat Lunak Berorientasi Objek dengan Metode USDP. Yogyakarta:Andi Ofset. 2010
[2] Hartanto, Suryo. “Optical Character Recognition menggunakan Algoritma Template Matching Correlation”. Dalam Journal of Informatics and Technology, 2015; Vol 1, No 1, p 11-20.
[3] Kristanto, Andri. Rekayasa Perangkat Lunak (Konsep Dasar). Yogyakarta: Gava Media. 2004
[4] Mori S., Nishida H., Yamada H., “Optical Character Recognition”, Willey Interscience. 1999
[5] Sudardi, Bani. Dasar-Dasar Teori Filologi :Surakarta: Badan Penerbit Sastra Indonesia Fakultas Sastra Universitas Sebelas Maret.2001
[6] Sutoyo, T, dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi: Yogyakarta
[7] Usman Ahmad. Pengolahan Citra Digital Dan Teknik Pemrogramannya. Yogyakarta: Gava Media.2005
[8] Wahana Komputer. Step by step Delphi 2010. Semarang: Andi Offset. 2010
[9] Zand, M., Nilchi, AN., Monadjemi, SA. Recognition-based Segmentation in Persian Character Recognition. International Journal of Computer and Information Science and Engineering. 2008; Vol 2(1), pp14-18.
[2] Hartanto, Suryo. “Optical Character Recognition menggunakan Algoritma Template Matching Correlation”. Dalam Journal of Informatics and Technology, 2015; Vol 1, No 1, p 11-20.
[3] Kristanto, Andri. Rekayasa Perangkat Lunak (Konsep Dasar). Yogyakarta: Gava Media. 2004
[4] Mori S., Nishida H., Yamada H., “Optical Character Recognition”, Willey Interscience. 1999
[5] Sudardi, Bani. Dasar-Dasar Teori Filologi :Surakarta: Badan Penerbit Sastra Indonesia Fakultas Sastra Universitas Sebelas Maret.2001
[6] Sutoyo, T, dkk. 2009. Teori Pengolahan Citra Digital. Penerbit Andi: Yogyakarta
[7] Usman Ahmad. Pengolahan Citra Digital Dan Teknik Pemrogramannya. Yogyakarta: Gava Media.2005
[8] Wahana Komputer. Step by step Delphi 2010. Semarang: Andi Offset. 2010
[9] Zand, M., Nilchi, AN., Monadjemi, SA. Recognition-based Segmentation in Persian Character Recognition. International Journal of Computer and Information Science and Engineering. 2008; Vol 2(1), pp14-18.