Perbandingan Metode Haar Cascade dan Dlib Dalam Mendeteksi Wajah Secara Realtime

Abstract

Deteksi wajah telah menjadi topik yang menarik dalam pengolahan citra dan pengenalan pola. Seiring dengan kemajuan teknologi komputer dan kebutuhan yang meningkat dalam berbagai aplikasi, seperti pengenalan wajah, keamanan, identifikasi emosi, dan interaksi manusia-komputer. Penelitian ini dilakukan untuk membandingkan metode Haar Cascade dan Dlib dalam mendeteksi wajah kemudian dievaluasi tingkat ketepatan (precision) dan performa sistem yang dihasilkan. Hasil penelitian yang dilakukan pada 15 responden menunjukkan bahwa metode HaarCascade lebih unggul dalam hal kecepatan dengan tingkat perbedaan persentase sebesar 0,83% sedangkan dlib lebih unggul dalam hal ketepatan mendeteksi wajah dengan tingkat persentase sebesar 3,95%.