Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naïve Bayes Classifier Studi Kasus: Aplikasi Teman Bus Di Play Store

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui akurasi algoritma Naïve Bayes Classifier dalam menganalisa sentimen ulasan pengguna dan pelayanan aplikasi Teman Bus yang ada di Play Store. Teman Bus merupakan salah satu aplikasi inisiasi Kementrian Perhubungan Republik Indonesia yang beroperasi di bidang transportasi dan informasi. Dari segi fungsionalitas dan layanannya, Teman Bus masih memiliki kekurangan dan kelebihan yang mengundang ribuan komentar yang bersifat positif, negatif dan netral dari masyarakat. Komentar-komentar tersebut tertuang pada Play Store dengan jumlah 2256 data. Hasil akurasi yang diperoleh setelah dilakukan analisis sentimen terhadap ulasan dan layanan aplikasi Teman Bus adalah 85% tanpa teknik oversampling dan 80% dengan menggunakan teknik random oversampling. Pemvisualisasian dari kata-kata yang berpengaruh berdasarkan frekuensi kemunculan kata dari kelas positif, netral dan negatif ditampilkan dalam bentuk Word Cloud.