IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN PREDICTING SUN'S ADEQUACY OF RICE

Main Article Content

Arwansyah Arwansyah Suryani Suryani

Abstract

Tanaman padi merupakan salah satu tumbuhan yang mebutuhkan cukup sinar matahari setiap musim tanam agar dapat tumbuh dan berkembang dengan baik sehingga memberikan hasil produksi yang tinggi. Cuaca yang sering mengalami perubahan dapat menjadi salah satu faktor yang harus di perhatikan oleh petani dan pihak terkait sebab tanaman padi yang tidak mendapat cukup nutrisi seperti air, sinar matahari, dan pupuk akan mengakibatkan resiko peurunan produksi. Penelitian ini mengimplementasikan algoritma untuk memprediksi tingkat kecukupan sinar matahari di tahun tertentu sehingga petani dapat mengetahui informasi sejak dini dan melakukan upaya penanganan apabila diperlukan. Algoritma yang digunakan adalah K-Nearest Neighbor (KNN) yang prosesnya mengambil sample dari data-data terdekat. Hasil penelitian ini yaitu algoritma KNN dapat menghasilkan informasi mengenai kecukupan sinar matahari yang dibutuhkan untuk tanaman padi.
Kata kunci—Algoritma, K-Nearest Neighbor, prediksi, cuaca, tanaman padi.

Article Details

How to Cite
ARWANSYAH, Arwansyah; SURYANI, Suryani. IMPLEMENTATION OF K-NEAREST NEIGHBOR ALGORITHM IN PREDICTING SUN'S ADEQUACY OF RICE. SENSITIf : Seminar Nasional Sistem Informasi dan Teknologi Informasi, [S.l.], p. 463-472, dec. 2019. Available at: <https://ejurnal.dipanegara.ac.id/index.php/sensitif/article/view/572>. Date accessed: 29 feb. 2020.
Section
Articles