SISTEM PRESENSI KEHADIRAN MENGGUNAKAN METODE FISHERFACE

Abstract

Pengenalan wajah (face recognition) adalah salah satu biometrik sistem yang banyak digunakan untuk pengakuan individu untuk absensi atau kontrol akses. Fisherface merupakan algoritma yang berdasarkan pada analisis diskriminan linear fisher, yang secara efektif dapat mengurangi dimesi sampel. Fisherface memiliki tingkat pengenalan yang lebih baik dan lebih mudah untuk dihitung. Metode fisherface digunakan untuk menghitung eigenvalue dan eigenvector yang akan digunakan sebagai fitur dalam melakukan pengenalan. Linear Discriminant Analysis digunakan sebagai metode pengujian akurasi. Proses capture wajah dilakukan oleh kamera untuk memperoleh nilai R,G,B. Dalam pemrosesan awal, dilakukan resize, RGB ke Gray, dan histogram equalisasi untuk perataan cahaya, euclidean distance digunakan untuk mencari jarak dalam data fitur yang telah didiperoleh dan jarak terkecil adalah hasilnya. Dari percobaan dan pengujian yang dilakukan, diperoleh citra wajah dengan tingkat akurasi dengan menggunakan Linear Discriminant Analysis adalah sebesar 77.142%. Hal ini membuktikan bahwa metode ini cukup baik dalam pengenalan wajah.
 
Kata Kunci— Fisherface, Face Recognition, Linear Discriminant Analysis