ANALISIS REGRESI LINER DALAM PREDIKSI KEPADATAN HUJAN DATA SUHU PERMUKAAN LAUT DAN PERTUMBUHAN KLOROFIL

Abstract

Perairan Indonesia sangat luas dan lengkap akan kekayaan biota laut, terumbu karang, dan fitoplanton, Indonesia adalah salah satu negara dan benua maritim yang dipengaruhi oleh musim kemarau dan musim hujan dimana iklim, cuaca dan suhu dipengaruhi oleh berbagai  dinamika atmosfer baik dalam skala regional, skala global, maupun skala sinoptik. . Salah satu interaksi menarik antara atmosfer dan samudera adalah hubungan antara suhu permukaan laut dan hujan. Olehnya itu penelitian tentang prediksi kepadatan hujan dengan menggunakan data suhu permukaan laut, dan pertumbuhan klorofil mengunakan  metode analisa regresi menunjukkan hubungan yang signifikan dan tingkat prediksi akurasi sebesar 80%, data penelitian ini didapatkan dari perairan selat Makassar daerah spermonde daerah Muara S. Tallo, Barrang Lompo, Bone Tambung, Langkai Lanjukkang. Ada empat tahap yang dilakukan dalam penelitian ini. Tahap pertama yaitu penyusunan data uji penelitian, tahap kedua  uji tren kepadatan hujan, dan Tahap ketiga penelitian analisa regresi linear dan tahap keempat adalah pengujian akurasi peramalan dari data suhu permukaan laut dan data pertumbuhan klorofil, sehingga didapatkan hasil prediksi, penentuan prediksi kepadatan hujan di musim penghujan dan kemarau dapat lebih dimanfaatkan penggunaanya oleh masyarakat, baik petani maupun nelayan.
 
Kata Kunci: Analisis, Regresi linear, Prediksi, Suhu Permukaan Laut, pertumbuhan klorofil.