Analisis Sistem Informasi Pendistribusian Tempat KKL Menggunakan Metode K-Nearst Neighbor

Main Article Content

Hasrati Mayangsari Dewi Kartika Dr.Eng.Wiliem Musu,S.Kom.,M.T Heriadi Heriadi

Abstract

Penelitian ini berfokus pada pemncarian model prediksi dalam pendistribusian mahasiswa KKL ke intansi KKL dengan menggunkana metode prediski K-Nearst Neighbor. Dengan menguji performa dari dataset hasil kuesioner dengan jumlah 225 data, dengan hasil accuracy yang diperoleh hanya 41%. Hasil yang diperoleh menunjukkan model tidak dapat digunakan untuk masa yang mendatang, sehingga dataset hasil kuesioner harus di clustering ulang berdasarkan karakteristik yang sama dengan menggunakan algoritma K-Means. Hasil dari algoritma K-measn akan di uji kembali menggunakan metode KNN, dengan hasil nilai akurasi yang diperoleh yaitu 91%, yang artinya bahwa model yang bagus dalam memprediksi pendistribusian mahasiswa KKL adalah model yang dihasilkan dari clustering K-Means kemudian di prediksi menggunakan metode KNN.

Downloads

Download data is not yet available.

Article Details

Section
Articles